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首頁 > 商務會議 > 醫療醫學會議 > 2019 CMAI醫學人工智能大會(重慶) 更新時間:2019-10-10T15:52:11

2019 CMAI醫學人工智能大會(重慶)
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2019 CMAI醫學人工智能大會(重慶)

會議時間:2019-11-23 09:00至 2019-11-29 17:00結束

會議地點: 重慶  中科院計算所西部高等技術研究院  重慶市渝北區雙魚座A15樓 周邊酒店預訂

會議規模:1000人

主辦單位: 北京中科圖云科技有限公司

發票類型:增值稅普通發票
領取方式:現場領取 會前快遞 會后快遞 
發票內容: 會議費 技術培訓費 技術服務費 培訓費 
參會憑證:電子票 郵件/短信發送參會通知

門票名稱單價截止時間數量
2天主會 兩天主會 ¥1000.0 2019-11-22 17:00
5天醫療AI培訓 培訓費用 ¥5000.0 2019-11-22 17:00
5天AI HPC培訓 培訓費用 ¥5000.0 2019-11-22 17:00

會議通知

會議內容 主辦方介紹


2019 CMAI醫學人工智能大會(重慶)

2019 CMAI醫學人工智能大會(重慶)宣傳圖

2019 CMAI醫學人工智能大會

會議簡介

? ? ? 在中國科學院大學建校41周年之際,2019第二屆人工智能雁棲高端論壇暨2019第二屆中國醫學人工智能大會將于2019年11月23-24日在重慶市渝北區雙魚座A15樓中科院計算所西部高等技術研究院召開,同期于11月25-29日舉辦醫療AI和AI HPC兩場培訓。

? ? ? ?本次大會由中科院計算所西部高等技術研究院主辦,中國醫療人工智能AI產學研創新戰略聯盟協辦,中國科學院大學計算機與控制學院、北京中科圖云科技有限公司共同承辦。大會將主要關注人工智能領域的最新進展以及面臨的挑戰,重點討論醫學人工智能領域的前沿課題、未來研究方向以及產業化熱點。屆時將邀請國內外人工智能領域著名專家到會作專題報告并進行研討。

? ? ? ?本次大會感謝您的關心和支持,并邀請您屆時蒞臨參加!

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上屆回顧

? ? ? ?去年, 在中國科學院大學建校40周年之際,2018中國醫學人工智能大會(CMAI2018)暨首屆人工智能雁棲高端論壇于9月22-23日在北京市雁棲湖畔成功召開。中國科學院院士、國科大副校長徐濤研究員,中國科學院院士、北京大學程和平教授,IEEE Fellow、中國科學院分子影像重點實驗室主任田捷研究員,中華醫學會放射學分會候任主任委員、上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授,中國信息協會醫療衛生和健康產業分會宋新會長等150多位醫學和人工智能領域的專家學者、企業界代表齊聚一堂,共同探討分享人工智能在醫學領域的最新研究成果和應用場景。? ? ? ?在去年的大會上,華西醫院副院長龔啟勇教授與觀眾分享了題為“腦醫學與人工智能發展前沿”的精彩專題報告。龔啟勇教授在大會中指出,人工智能和多模態核磁共振等新興技術極大地促進神經放射診斷學的快速發展并催生了精神放射影像學科新方向,推動并形成了精神疾病客觀標志物研究與應用新領域。上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授與會觀眾分享了題為“中國醫學影像AI發展現狀與思考”的精彩專題報告。劉士遠教授認為,醫學影像將成為醫學領域落地較快的一個方向,但是醫療AI影像產品目前也存在諸多難題,因此需要醫生、學者專家、公司和政府通力合作,踏踏實實創新和實干,才能推動醫療人工智能行業的健康成長。除此之外大會還有更多精彩分享。

正值中國科學院大學41周年校慶之際,2019第二屆人工智能雁棲高端論壇暨2019第二屆中國醫學人工智能大會又將攜眾多頂級專家學者共同分享醫學人工智能學科發展近況,研究探討醫療AI可行方案,洞察醫學人工智能產學研最新動向。

時間地點

大會 2019/11/23-2019/11/24

培訓?2019/11/25-2019/11/29

重慶渝北雙魚座A15樓中科院計算所西部高等技術研究院?

(報道時間為11月22日10:00-23:00)

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會議日程

(最終日程以會議現場為準)


強化學習

第一節

Python與TensorFlow

解釋器Python2.7/3.6與IDE:Anaconda/Pycharm
??列表/元組/字典/類/文件
? numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用
? scikit-learn的介紹和典型使用
? TensorFlow典型應用
? Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網絡

代碼和案例實踐:
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第二節

卷積神經網絡CNN

神經網絡結構,濾波器,卷積
??池化,激活函數,反向傳播
??目標分類與識別、目標檢測與追蹤
? AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet
? Inception-V3/V4
? ResNet、DenseNet

代碼和案例實踐:
??數字圖片分類
??卷積核與特征提取
??卷積神經網絡調參經驗分享

第三節

圖像視頻的定位與識別

視頻關鍵幀處理
??物體檢測與定位
? RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN
? YOLO
? FaceNet

代碼和案例實踐:
??遷移學習
??人臉檢測
??
?

第四節

循環神經網絡RNN

RNN基本原理
? LSTM、GRU
? Attention
? CNN+LSTM模型
? Bi-LSTM雙向循環神經網絡結構
??編碼器與解碼器結構
??特征提取:word2vec
? Seq2seq模型

代碼和案例實踐:
??看圖說話
??視頻理解
??作詩機器人

循環神經網絡調參經驗分享

第五節

自然語言處理

語言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram
??分詞
??詞性標注
??依存句法分析
??語義關系抽取
??詞向量
??文本分類
??機器翻譯
??文本摘要
??閱讀理解
??問答系統
??情感分析

代碼和案例實踐:
??輸入法設計
? HMM分詞
??文本摘要的生成
??智能對話系統和SeqSeq模型
??閱讀理解的實現與Attention

第六節

生成對抗網絡GAN

生成與判別
??生成模型:貝葉斯、HMM到深度生成模型
? GAN對抗生成神經網絡
? DCGAN
? Conditional GAN
? InfoGan
? Wasserstein GAN

代碼和案例實踐:
??圖片生成
??看圖說話
??對抗生成神經網絡調參經驗分享

第七節

強化學習RL

為何使用增強學習
??馬爾科夫決策過程
??貝爾曼方程、最優策略
??策略迭代、值迭代
? Q Learning
? SarsaLamda
? DQN
? A3C
? ELF

代碼和案例實踐:
? DQN
? DDPG汽車駕駛游戲

HPC

第一節

共享內存編程

OpenMP基礎:概念介紹、環境搭建、基本用法、編程模型、性能分析

OpenMP線程操作:線程同步、數據同步、多線程并發、并行循環計算詳解

OpenMP任務和數據處理:數據共享模式、作用范圍制導語句、task指令的使用

深入了解OpenMP的內存模型和硬件基礎

Hello_world

基本指令的使用

積分法計算圓周率PI

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第二節

CPU并行計算與編程基礎

并行機體系機構與編程模型概述

①?共享存儲結構

②?共享地址空間

③?消息傳遞

④?數據并行

⑤?SMP與GPU集群

并行計算的模型與分析

①?并行執行時間評估模型

②?并行算法的效率特性

③?并行計算拓展性分析

MPI并行編程一

①?MPI基本概念與定義?

②?MPI運行環境

③?MPI基礎:MPI程序初始化與終止、進程設置與獲取、消息發送與接

④?進程間的通訊:通訊模式、阻塞與非阻塞通訊

MPI并行編程二

①?集合通信:數據廣播、歸約、分發、搜集、all to all?通訊、歸約操作

②?MPI派生數據類型

混合并行編程:MPI+OpenMP

①?多線程編程與openMP概述

②?openMP指令介紹

求解圓周率PI

向量點乘

矩陣向量乘法

矩陣乘法

第三節

GPU編程基礎與優化進階

CUDA基礎:API、數據并行、線程模型、存儲模型、控制、同步、并發和通信、加速比;

CUDA開發環境搭建和工具配置;

CUDA優化進階:線程組織調度,分支語句,訪存優化,數據傳輸,原子操作;

GPU并行計算模式及案例分析:

分析調試:parallel nsight,visual profiler,cuda-gdb;

CUDA生態系統和相關專業領域軟件介紹;

矩陣乘

直方圖

卷積

規約

第四節

GPU深度學習

深度學習GPU解決方案:

基于GPU的交互式深度學習訓練平臺:DIGITS;

深度學習框架的GPU加速:TensorFlow,Caffe等;

NVIDIA深度學習SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL;

深度學習顯卡選擇;

CUDA 10新特性

Pascal,Volta,Turing顯卡新架構

Caffe-MPI

Horovod?(Tensorflow-MPI)

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2018年上屆會議日程供參考

時間 主題 演講者 ?

2018.9.22

上午

主持人:趙地

08:00-09:00 CMAI2018主辦方領導講話 中國科學院大學、中科院計算所領導 ?
09:00-10:00 高端生物醫學成像裝置 程和平 ?
10:00-10:30 茶歇
10:30-11:00 基于人工智能和醫療大數據的影像組學及其臨床研究 田捷 ?
11:00-11:30 肺結節胸部CT標注數據集構建規則介紹 劉士遠 ?
11:30-12:00 腦醫學與人工智能發展前沿 龔啟勇 ?
12:00-13:00 午餐

2018.9.22

下午

主持人:徐俊剛

13:00-13:30 精準檢診療的創新與挑戰 廖洪恩
13:30-14:00 端云結合的異構醫療大云數據平臺建設及兒科預診應用示范 孫毓忠 ?
14:00-14:30 從神經影像計算與分析到視覺信息編解碼 何暉光 ?
14:30-15:00 基于深度學習的醫學影像小數據分析 夏勇 ?
15:00-15:30 茶歇
15:30-16:00 中國AD臨床前期聯盟:開啟我國阿爾茨海默病臨床研究的新時代 韓瓔 ?
16:00-16:30 心腦血管健康工程:從智能可穿戴技術到智慧健康 張元亭 ?
16:30-17:00 醫學人工智能及其臨床應用 孔德興 ?
17:00-17:30 Integrated biomarker detection from the heterogeneous biomedical big data 周豐豐 ?
17:30-18:00 影像和病理組學及其對精準醫學的貢獻 徐軍 ?
18:00-18:30 人工智能的醫療應用場景設計(Panel Discussion) 何鐵強、高傳貴、劉紅、鄭岷雪 ?
19:00-20:00 晚宴

2018.9.23

上午

主持人:孫毓忠

09:00-10:00 GPU computing for AI Jams Zhang ?
10:00-10:30 茶歇
10:30-11:00 醫學影像人工智能 鄭海榮 ?
11:00-11:30 阿爾茨海默病的MRI應用研究 盧潔 ?
11:30-12:00 人工智能與醫學前言技術之我見 余輪 ?
12:00-13:00 午餐

2018.9.23

下午

主持人:劉瑩

13:00-13:30 醫學影像人工智能 王新宴 ?
13:30-14:00 醫學人工智能 謝國彤 ?
14:00-14:30 人工智能在醫學影像分析中的應用 肖立 ?
14:30-15:00 醫學影像智能分析的可解釋性 王瑞軒 ?
15:00-15:30 茶歇
15:30-16:00 面向不同模態醫學影像的機器學習方法研究 施俊 ?
16:00-16:30 3D Deep Learning and Its applications to Volumetric Medical Image Analysis Hao Chen ?
16:30-17:00 基于醫學影像人工智能的臨床決策系統 柴象飛 ?
17:00-17:30 深度學習與醫學影像分析 趙地 ?
17:30-18:00 弱堿度學習在醫學圖像中的探索 許燕 ?
18:00-18:30 醫療人工智能技術及產業發展思考(Panel Discussion) 張成文、吳健、顏子夜、張榮國 ?
18:30-19:00 閉幕式

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會議嘉賓

(最終出席嘉賓以會議現場為準)


?2018年上屆特邀報告供參考

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程和平

簡介:

? ? ? ? 程和平,中國科學院院士。1980-1987年就讀于北京大學力學系,獲學士和生物工程專業碩士學位,同時輔修生物學系生理學專業,獲第二學士學位;1987-1989年任教于北京大學無線電電子學系;1990-1995年留學美國馬里蘭大學(Baltimore)醫學院勝利西,獲博士學位。

? ? ? ? 曾任美國NIH老年研究所心血管科學實驗室鈣信號研究室主任,資深研究員(Senior Investigator,Tenured)。1998年在北京大學組件細胞鈣信號研究室,獲國家杰出青年科學基金。2000年獲聘教育部長江特聘教授。現全職擔任北京大學分子醫學研究所鈣信號研究室主任。2007年,程和平教授擔任首席科學家,獲得科技部973項目“心臟的重大基礎和疾病機理研究”,2013年12月增選為中國科學院院士。九三學社第十四屆中央委員會委員。

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田捷

簡介:

? ? ? ?田捷,中國科學院分子影像重點實驗室主任。2002年獲國家杰出青年基金;2007年獲教育部長江學者;作為第一完成人在2002和2004年兩次獲得國家科技進步獎,2010年和2012年兩次獲得國家發明獎。2012年獲得何梁何利獎;2017年全國創新爭先獎。

? ? ? ?IEEE TIM(生物醫學成像)、TBE(生物醫學工程)、JBHI(生物醫學與信息)、Eur.Rad(歐洲放射)等多種國際期刊編委;IEEE、SPIE、IAMBE、AIMBE、OSA、ISMRM和IAPR(國際電電子電器工程學會、國際光學工程學會、國際生物醫學工程學會、美國生物醫學工程學會、美國光學會、國際醫用磁共振學會和國際模式識別學會)的Fellow。

報告題目:基于人工智能和醫療大數據的影像組學及其臨床應用

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劉士遠

簡介:

? ? ? ?劉士遠,主任醫師,教授,博士研究生導師,海軍軍醫大學長征醫院影像醫學與核醫學科主任。專業方向:項目疾病影像診斷。學會兼職:亞洲胸部放射學會候任主席,中華醫學會放射學分會候任主任委員,中國醫師協會放射醫學分會副會長。

報告題目:肺結節胸部CT標注數據集構建規則介紹

? ? ? ? 摘要:介紹了用于深度學習AI魯棒性檢測的肺結節標準庫構建規則和過程,包括肺結節影響學分類和定義,肺結節標記規則和方法,具體實施步驟,標準庫基本特征等。

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龔啟勇

簡介:

? ? ? ?龔啟勇,華西醫院副院長,放射科主任醫師,杰青,長江學者,基金委創新群體帶頭人,國際醫學磁共振學會ISMRM研究院,國際醫學磁共振學會ISMRM精神磁共振學組候任主席,國際華人醫學磁共振學會OCSMRM主席,SCI期刊精神病學前沿(2017年IF=2.532)主編,第23屆ISMRM大會新Horizons講座榮譽冠名主題演講專家。

報告題目:腦科學與人工智能發展前沿

? ? ? ?摘要:神經精神疾病是造成個人、家庭與社會負擔重要的一種,特別的英文對神經認知狀語從句:精神障礙認知與精神障礙的診斷主要依賴,尚缺乏客觀有效的可用于臨床。因此,對神經精神疾病的腦機制研究將具有長遠的意義。

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孟祥飛

簡介:

? ? ? ?孟祥飛,理學博士,國家超級計算天津中心教授級高工、應用研發部部長,國家發改委“大數據處理技術與應用”國地聯合實驗室主任工程師,中國計算機學會CCF高性能計算專委會常委、中國醫促會醫學數據與醫學計量分會副主委。主要研究方向設計高性能計算技術研發,超級計算與大數據、人工智能融合平臺構建與應用,獲得多項省部級科技進步獎,當選天津市131人才計劃的第一層次、創新團隊領軍。先后主持國家“十三五”重點研發計劃項目、國家自然科學基金、國家高技術服務業項目等,獲得知識產權、發表科研成果近50項。

報告題目:天河人工智能進展:醫學影像人工智能平臺

? ? ? ?摘要:天合智能創新一體化服務平臺通過在“天河”超級計算機異構環境和新一代“飛騰”自主環境下的資源協同處理、高性能計算優化工作,打通了天河一號、天河三號驗證系統、GPU集群等不同體系結構下的計算、存儲資源調度管理。平臺通過開展大規模機器學習算法實現、交互式深度學習應用等共性關鍵技術研究,面向具體應用領域和業務,高度封裝建模、訓練和計算等細節,構建大規模超級計算支撐的智能開發一體化環境,從而有效降低醫學、工業等飛信息專業領域用戶、科研用戶使用難度,全面服務智能應用創新。

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廖洪恩

簡介:

? ? ? ?廖洪恩,博士,清華大學終身教授,博士生導師,國家“千人計劃”特聘專家,醫學院學術委員會副主任,生物醫學工程系副系主任,國家自然科學基金國家重大科研儀器研究項目、國家重點研發計劃重點專項等項目負責人。

報告題目:精準檢診療的創新與挑戰

? ? ? ?摘要:智能化精準診療一體化目前已成為醫學領域的必然發展趨勢之一。醫學三維影像的采集、處理與顯示技術在醫學與生物學的研究與應用中體現出了日益顯著的重要性,成為在介入治療中提升操作精準性、手術安全性必不可少的關鍵技術。

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孔德興

簡介:

? ? ? ?孔德興,復旦大學理學博士、哈佛大學博士后。現任:浙江大學求是特聘教授、博士生導師,浙江大學應用數學研究所所長、浙江大學理學部圖像處理研發中心主任;兼任中國人民解放軍總醫院(北京301醫院)客座教授、中國人民解放軍國防科技大學可做教授、英國Northumbria University客座教授等。

? ? ? ?曾任:理論物理國際中心(意大利)訪問科學家,日本學術振興會特別研究院,香港城市大學特約教授,德國愛因斯坦研究所訪問教授,美國紐約大學柯朗研究所數學訪問學者。到目前為止,在國際著名學術期刊上發表學術論文130多篇,申請國家發明專利22項。

報告題目:醫學人工智能及其臨床應用

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張道強

簡介:

? ? ? ?張道強,南京航空航天大學計算機科學與技術學院教授,副院長,國家優秀青年基金獲得者,“萬人計劃”青年拔尖人才,江蘇省333工程中青年領軍人才;擔任中國圖學學會圖學大數據專委會副主任、中國圖象圖形學會理事、中國人工智能學會機器學習專委會常委、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、江蘇省人工智能學會醫學圖像處理專委會主任。近年來圍繞腦影像智能分析及其在腦疾病早起診斷中的應用等方面開展研究,發表論文200余篇,被SCI收錄100余篇。

報告題目:腦影像智能分析與腦疾病早期診斷

? ? ? ?摘要:近年來,“腦科學計劃”吸引了各國政府和公眾的廣泛關注。腦影像技術是研究腦科學的重要工具之一,然而由于腦影響數據所固有的高緯度、多模態、以后和時變等特性,對其進行快速有效分析是當前研究的關鍵問題之一。在本報告中,我們將首先簡要介紹腦影像分析的基本方法,然后重點介紹我們近幾年在基于機器學習的腦影像/腦網絡智能分析方面的相關工作,并介紹其在腦疾病早期診斷、影響遺傳學、腦認知與腦解碼中的應用。

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劉江

簡介:

? ? ? ?劉江,中科院寧波工研院慈溪醫工所首任所長、高級研究員、國家“千人計劃”專家、新加坡國家眼科研究中心首席科學家。iMED新加坡和iMED中國團隊創始人。

報告題目:人工智能眼科圖像處理-iMED團隊科研介紹

? ? ? ?摘要:iMED團隊(imed.nimte.ac.cn)過去10多年的科研工作集中在人工智能醫療影像方向。劉江的報告介紹團隊開發的基于醫學圖像、眼科影像的自動人工智能疾病篩查算法及技術。

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鄭海榮

簡介:

? ? ? ?鄭海榮,中國科學院深圳先進研究院副院長,研究院,博士生導師,Paul C.Lauterbur生物醫學成像研究中心主任,中國超聲醫學工程學會儀器開發專業委員會副主任委員,中國生物醫學工程學會常務理事/青年工作委員會主任等,國家重大科研儀器研制專家委員會委員等,是973首席科學家,國家杰出青年基金獲得者。主要研究領域:超聲與醫學成像術,圖像與信號處理等。

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韓瓔

簡介:

? ? ? ?韓瓔,首都醫科大學宣武醫院神經內科主任醫師,教授,博士生導師。北京認知神經科學學會第一屆理事長;中華醫學會放射學會磁共振學組委員;國家老年疾病臨床醫學研究中心(宣武醫院)-中國AD臨床前期聯盟主席;中華神經科雜志等國內外多家學術期刊編委、審稿專家;國家自然評審專家;在國內外學術期刊發表論文近200篇。

報告題目:中國AD臨床前期聯盟--開啟我國阿爾茨海默病臨床研究的新時代

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余輪

簡介:

? ? ? ?余輪,教授,博士生導師,德國漢堡大學醫學院高訪學者,獲得國家政府特殊津貼,福州大學生物醫學與健康工程研究院首席科學家,研究院院長;曾長期擔任農歷圖象圖形學會副理事長,醫學影像專委會委員,農歷生物醫學工程學會信息與控制分會委員等職務;近20年專注于眼底影像的分析。

報告題目:人工智能與醫學錢呀技術之我見

? ? ? ?摘要:智能影像處理與深度學習為我們提供了一個很好的處理方法與工具。本報告擴展結合國內外人工智能醫療的最新研究進展。課題組多年來在眼底醫學影像分析領域的工作,就人工智能與醫學前言亟需的應用技術的解決,人工智能在醫眼底醫療影像中的應用目標、評價體系、影響醫療分析走向人工智能化的關鍵要素等問題展開討論。

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盧潔

簡介:

? ? ? ?盧潔,博士生導師,教授,國家自然科學基金優秀青年獲得者,國家科技部中青年科技創新領軍人才,北京科技新星,北京市衛生系統高層次衛生技術人才,第六屆北京優秀醫師。首都醫科大學宣武醫院放射科主任,專業方向為影像醫學與核醫學。

報告題目:阿爾茨海默病的MRI應用研究

? ? ? ?摘要:阿爾茨海默病(AD)是一種進展性的神經退行性疾病,患者的主要臨床表現為記憶力及其他認知能力的進行性下降。輕度認知智能障礙,是AD的臨床前期之一,是指患者存在一定程度的記憶力下降,但會尚未達到AD診斷標準的一類疾病,本報告介紹了MRI在阿爾茨海默病上的應用。

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徐軍

簡介:

? ? ? ?徐軍,教授,博士生導師,2004年于電子科技大學應用數學學院獲得理學碩士學位,2007年畢業于浙江大學控制科學與工程系,獲得博士學位,2008年至2011年在美國羅格斯大學生物醫學工程系任博士后研究。美國凱斯西儲大學生物醫學工程系訪問。

報告題目:影響和病理組學及其對精準醫學的貢獻

? ? ? ?摘要:醫學圖像包含了豐富的患者疾病信息,因此在影響和數字化組織病理圖像中包含了大量可挖掘的有用信息,通過開發計算機圖像分析方法,我們可以從影響和常規的組織病理切片中識別亞圖像視覺特征定量地描述疾病。運用適當圖像分析工具不僅可以客觀、定量、規范化的站端疾病,而且可以預測患者的風險,治療反應和預后信息。

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孫毓忠

簡介:

? ? ? ?孫毓忠,中國科學院百人計劃入選者,中國科學院計算技術研究所研究員。

報告題目:端云結合的異構醫療大云數據平臺的建設及兒科預診應用示范

? ? ? ?摘要:端云融合是當今互聯網醫療最重要的模式,醫療數據的隱私性和敏感性導致對醫療云計算平臺在性能和安全等多方面的要求,我們將介紹我們發展的Rainbow醫療大數據平臺及其在虛擬計算環境安全的工作。同時,我們也將介紹運行在端云模式下的兒科預診AI系統“康康”,借助知識圖譜挖掘和異構知識源梳理構建醫生鑒別診斷的思維過程的研究和進展。

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何暉光

簡介:

? ? ? ?何暉光,中國科學院自動化研究所研究員,博士生導師,中國科學院大學人工智能學院腦認知與智能醫學教研室主任,崗位教授,中科院青年創新促進會優秀會員,中國圖象圖形學會視覺大數據專委會常務委員。

報告題目:從神經影像計算與分析到視覺信息編解碼

? ? ? ?摘要:我們將首先介紹課題組在醫學影像分析方面的幾個工作,包括利用多模態影像分析對青光眼、小兒抽動穢語癥的大腦結構和功能改變的分析。接著介紹視覺信息編解碼的工作。視覺信息編解碼是通過計算方法建立從視覺系統與外界視覺刺激信息之間的映射模型,探索大腦視覺信息處理的過程與機理,其研究不僅有助于探索視覺的加工機制,而且可促進計算機視覺的類腦研究。

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夏勇

簡介:

? ? ? ?夏勇,西北工業大學教授,中組部國家青年千人計劃。

報告題目:基于深度學習的醫學影像小數據分析

? ? ? ?摘要:近年來,以深度學習為代表的人工智能技術得到了迅速發展和廣泛關注并且在圖像分類,人臉識別,語音識別,機器翻譯和自然語言理解等領域取得了巨大的成功。這些成功,激勵研究者們將人工智能技術應用于醫學影像分析,旨在提高醫療資源的使用效率,加惠更多醫生和患者。深度學習的成功,在于不僅使用它的統一模型實現對數據的標識和分類識別,從而避免了對經驗的國度以來,也在于它可以使用龐大的訓練。

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施俊

簡介:

? ? ? ?施俊,上海大學教授,博士生導師。中國科學技術大學電子工程與信息科學系本碩博連讀,2005年獲生物醫學工程博士學位,讀博期間曾任香港理工大學研究助理,香港理工大學短期訪問學者,美國北卡羅來納大學-教堂山分校訪問學者。

報告題目:面向不同模態醫療影像的及其學習方法研究

? ? ? ?摘要:隨著人工智能技術的發展,基于醫學影像的智能醫療已經成為學術和工業街的熱點。醫學影像的多樣性導致不同的模態需要不同的機器學習方案進行有針對性的處理。本報告主要介紹針對以下三種醫學影像模態所研究的機器學習方法:(1)面向腦疾病與腫瘤的多模態超聲圖像處理;(2)面向MRI的機器學習方法研究;(3)基于無監督深度學習的病理圖像分類。

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趙地

簡介:

? ? ? ?趙地,中國科學院計算技術研究所副研究員,獲得美國路易斯安那理工大學計算機與應用數據專業博士學位,曾在美國哥倫比亞大學醫學中心和美國俄亥俄州立大學醫學中心從事博士后研究工作。

報告題目:深度學習與醫學影像分析

? ? ? ?摘要:醫療大數據主要包括電子病歷數據、醫學影像數據、基因數據等。其中,醫學影像數據占現階段醫療數據的絕大部分。如何將醫療大數據運用于臨床實踐是醫學和計算機研究人員都很關心的問題。而智能影像與深度學習提供了一個很好的答案。本報告結合醫學影像大數據分析的最新研究進展和本課題組在醫學影像大數據分析領域的工作,特別是在阿爾茨海默病的核磁共振早期診斷為例,介紹智能影像和深度學習在醫療大數據分析與疾病早起診斷領域的應用。

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周豐豐

簡介:

? ? ? ?周豐豐,教授,博士生導師,中國科學院拜仁計劃,IEEE高級會員,團隊主要從事健康大數據挖掘核心算法的研究。

報告題目:Integrated biomarker detection form the heterogeneous biomedical big data

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肖立

簡介:

? ? ? ?肖立,中國科學院計算技術研究所副研究員,中科院“百人計劃”青年俊才,長期從事動力學建模與并行化模擬,研發了多尺度模型模塊作為國際色的重要組成部分獲得賈斯丁-朗伯研究生基礎論文優勝獎和國家優秀自費留學生獎學金。

報告題目:人工智能在醫學影像分析中的應用

? ? ? ?摘要:近年來,人工智能與影像圖像數據結合,輔助進行疾病診斷,已成為國內外研究熱點。本報告主要討論醫療健康大數據的發展以及一次為驅動的人工智能醫學影像研究的進展,并介紹報告人與衛計委、北醫三院等多家研究機構開展的人工智能醫學影像研究是思路和進展。

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王瑞軒

簡介:

? ? ? ?王瑞軒,新加坡國立大學博士,中山大學數據科學與計算機學院副教授,2017年年校“百人計劃”引進人才,曾參與多項英國及歐盟科研基金項目,在計算機視覺與醫學影像分析的頂級國際期刊和會議上發表論文近30篇。

報告題目:醫學影像智能分析的可解釋性

? ? ? ?摘要:基于深度學習的醫學影像智能分析在越來越多種疾病的診斷中達到甚至超過人類醫生的平均診斷水平,大師由于已有深度學習模型難于提供詳細的診斷過程,導致人類醫生與患者無法建立起對智能系統足夠的信任,我們這里將簡要總結如何利用深度學習可解釋性的研究成果來增加深度學習在疾病診斷過程中的透明性,從而讓智能診斷系統更好更快的服務于實際的醫療診斷。

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王新宴

簡介:

? ? ? ?王新宴,主任醫師,空軍總醫院特診科主任,國家基礎條件平臺人口與健康空軍總醫院平臺中心主任,國家科技信息資源綜合利用與公共服務中心研究員。大數據聯合實驗室首席科學家,中國醫療保健國際交流促進會醫學數據與醫學計量分會主任委員,中國醫療保健國際交流促進會常務理事,中國開放對象標識聯盟副理事長,“中國科學數據”編委,“空軍醫學雜志”副主編,北京郵電大學客座教授。

報告題目:沃森為什么會誤診

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謝國彤

簡介:

? ? ? ?謝國彤,認知醫療領域知名科學家,平安醫療科技研究院副院長,平安醫療科技副總經理,前IBM認知醫療研究總監,負責平安醫療科技相關業務,整合并構建平安醫療人工智能平臺。

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柴象飛

簡介:

? ? ? ?柴象飛,博士,于2014年創辦匯醫慧影公司并兼任CEO,匯醫慧影公司專注醫學影像人工智能產品研發,公司擁有醫學影像深度學習和醫療大數據分析核心技術和多項專利技術,提供基于云計算、大數據和人工智能的一整套醫療診斷和醫學數據分析解決方案,打造了醫學影像的數字化,移動化,智能化,是國內唯一一家從診療到科研全流程覆蓋的高科技創新公司。

報告題目:基于醫學影像人工之鞥的臨床決策系統

? ? ? ?摘要:隨著深度學習技術在計算機視覺的應用,醫學影像人工智能在腫瘤和心血管等領域不同于人臉識別等常規計算機視覺領域,醫學影像人工智能算法模型建立需要專業的知識,匯醫慧影公司通過產學研進行研醫、模型建立和產品開發。

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Hao Chen

簡介:

? ? ? ?Dr.Hao Chen serves as the CEO at lmsight Medical Technology , a leading AI Medical startup in China focusing on radiology and histology image analysis. Previously he received the PhD from The Chinese University of Hong Kong and obtained the award of HKPFS in 2013.

報告題目:3D Deep Learning and Its Application to Volumetric Medical Image

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許燕

簡介:

? ? ? ?許燕,現任北京航空航天大學生物與醫學工程學院副教授,碩士生導師。獲得“北京市青年英才”、北京航空航天大學“藍天新秀”和微軟亞洲研究院“鑄星計劃”等榮譽,同時也是微軟亞洲研究院的訪問研究院。研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習和醫療大數據,尤其擅長精湛醫療方面的研究。

報告題目:弱監督學習在醫學影像中的探索

? ? ? ?摘要:we develop a new weakly supervised learning algorithm to learn to segment cancerous regions in histopathology images. This paper is under a multiple instance learning(MIL) framework with a new formulation, deep weak supervision; We also propose an effective way to introduce constraints to our neural networks to assist the learning process. The contrubutions of our algorithm are three fold.

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張成文

簡介:

? ? ? ?張成文,北京郵電大學計算機學院副教授,中國人工智能學會智慧醫療專委會委員,中國教育發展戰略學會人工智能與機器人專委會委員,國際信息研究學會中國分會委員。完成了國家973計劃項目,國家863計劃重大項目。

報告題目:醫療人工智能技術及產業發展思考

? ? ? ?摘要:醫療人工之鞥呢采用人工智能這個工具來解決醫療特定場景下的特定問題,內容包括人工智能的特點,都有哪些技術特性,發展方向,一次來了解適合人工智能解決的醫療場景,以及醫療人工智能的發展方向昂想,并在此基礎上,思考醫療人工智能產業的發展方向。

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參會指南

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2天大會:會議注冊費1000元,注冊人數限1000人,按注冊先后順序確認。

5天醫療AI培訓:收費5000元。

5天AI HPC培訓:收費5000元。(兩場培訓同期舉行,只能二選一)

會議+培訓:收費5000元。

可開具“會議費”或“培訓費”發票。

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